[ÉTUDE] Ce que pensent vraiment les travailleurs de l’IA : entre enthousiasme, accablement et attentes déçues

L’enthousiasme autour de l’intelligence artificielle ne faiblit pas. Devenue omniprésente dans la vie quotidienne, l’IA s’invite désormais dans les tâches professionnelles les plus banales comme les plus complexes. Mais ce que les travailleurs en pensent réellement échappe encore aux discours formatés des entreprises et aux prédictions des consultants. En sondant plus de 4 000 salariés à temps plein au Royaume-Uni, la Henley Business School offre une lecture plus nuancée. Elle met au jour un paysage mental traversé d’émotions contradictoires : curiosité, espoir, pression et incertitude.

Un optimisme fragile face à une cadence jugée insoutenable

L’étude dresse un constat en apparence positif : 56 % des répondants se disent optimistes quant à l’impact de l’IA dans leur quotidien professionnel. Loin d’être marginal, cet enthousiasme traverse les générations et les secteurs. Pourtant, cette dynamique est immédiatement contredite par un chiffre plus révélateur : 61 % des personnes interrogées se sentent dépassées par la vitesse à laquelle l’IA progresse.

Ce sentiment d’accablement ne relève pas d’un simple scepticisme technologique. Il reflète une fatigue cognitive générée par la pression d’apprendre, de s’adapter, et de comprendre en permanence des outils en constante évolution. Pour les employeurs, ce paradoxe est un signal d’alerte : l’adoption de l’IA ne se joue pas uniquement sur le plan technique, mais sur la capacité à soutenir psychologiquement les salariés dans ce processus.

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L’IA bien implantée, mais encore mal utilisée

Loin d’être une nouveauté abstraite, l’IA est déjà présente dans les usages quotidiens : 63 % des salariés l’utilisent régulièrement. Recherche, analyse de données, création de contenus, ou automatisation de tâches administratives, les applications sont multiples. En moyenne, les employés y consacrent 3,5 heures par semaine, et 19 % y passent même plus de 6 heures.

Mais l’enquête met aussi en lumière un décalage inquiétant : plus de la moitié des salariés (54 %) estiment ne pas exploiter ces outils à leur plein potentiel. Derrière ce chiffre, se cache un déficit de formation, mais aussi une absence de stratégie claire au sein des entreprises. Les bénéfices de l’IA sont reconnus – elle est notamment perçue comme utile pour traiter les tâches « ennuyeuses » – mais son intégration reste largement artisanale.

Peu d’inquiétude sur l’emploi, mais des frustrations bien réelles

Contrairement aux discours alarmistes sur les pertes d’emploi, seuls 36 % des travailleurs craignent d’être remplacés par l’IA. Et cette inquiétude est loin d’être majoritaire dans les secteurs dits à forte interaction humaine : l’enseignement, l’immobilier, les services sociaux affichent une sérénité notable. Les salariés ne redoutent pas tant une substitution que des dysfonctionnements.

Les véritables irritants résident ailleurs : erreurs fréquentes des outils (33 %), besoin excessif de données fiables (30 %), biais algorithmiques (19 %) et inquiétudes sur la vie privée (22 %). Ces préoccupations récurrentes posent la question de la qualité des systèmes mis en place, mais surtout de la transparence sur leur fonctionnement. Le déficit de gouvernance éthique devient ainsi un frein tangible à l’adhésion.

Les salariés s’adaptent malgré tout, mais attendent plus de leurs employeurs

Face à ces limites, les salariés ne restent pas passifs. Parmi ceux qui craignent pour leur poste, 31 % s’engagent dans l’acquisition de nouvelles compétences, et près de 20 % envisagent une reconversion. L’étude témoigne ainsi d’un réel pragmatisme et d’une volonté d’anticipation de la part des actifs. Mais cet effort individuel se heurte à un manque de soutien structurel.

Près d’un salarié sur deux déclare que son entreprise ne fournit aucune directive claire sur l’usage de l’IA, et 19 % ne savent même pas si de telles règles existent. Dans ces conditions, l’adoption reste marginale, incohérente, et parfois risquée. Quant à la formation, elle demeure insuffisante : seuls 24 % des salariés indiquent avoir bénéficié d’un accompagnement. Pourtant, 60 % affirment qu’un meilleur accès à la formation les inciterait à utiliser plus largement l’IA.

L’IA perçue comme un levier d’équité… et de semaine de 4 jours

Malgré les freins, une majorité de travailleurs projette l’IA dans un horizon positif. Un tiers d’entre eux y voit un outil pour renforcer l’équité au travail, en automatisant les contrôles, en réduisant les biais de recrutement ou en garantissant des procédures plus objectives. Cette attente est plus forte chez les jeunes générations et chez les hommes, mais elle signale une volonté collective de faire de la technologie un levier de justice organisationnelle.

Autre promesse : la réduction du temps de travail. L’idée d’une semaine de quatre jours, longtemps perçue comme utopique, gagne en crédibilité. Pour 57 % des répondants, elle pourrait devenir réalité grâce à l’intégration intelligente de l’IA dans les processus. Cette conviction est encore plus marquée dans les secteurs numériques, la communication, ou les RH. La perspective n’est donc plus uniquement théorique : elle devient une attente concrète.

Ce que doivent retenir les DRH et dirigeants

Face à ces constats, les recommandations de la Henley Business School sont sans ambiguïté. D’abord, il faut cesser de penser l’IA comme un projet technologique. Le point de départ doit être humain : les besoins des équipes, la nature des tâches, et la valeur du travail. Ensuite, l’effort doit porter sur la formation continue, structurée et adaptée, pour renforcer l’autonomie des salariés.

Enfin, les entreprises doivent impérativement structurer des cadres éthiques, définir des usages autorisés, encadrer les pratiques, et favoriser une culture du dialogue. L’adhésion à l’IA ne s’impose pas. Elle se construit, lentement, avec de la pédagogie, des résultats visibles, et des règles du jeu claires.

L’étude menée au Royaume-Uni offre une grille de lecture utile à d’autres contextes, notamment au Maroc ou en Afrique francophone, où les dynamiques d’adoption sont encore à un stade précoce. Le principal enseignement est clair : l’IA ne s’intègre pas uniquement par la technologie, mais par la confiance. Les salariés sont prêts à coopérer avec l’IA, à condition qu’elle ne leur soit pas imposée. Ce partenariat ne peut être durable qu’en misant sur la transparence, la formation, et le sens donné au travail.

Consultez l’étude complète ci-après :