Culture de travail : est-elle affectée par la technologie ?

Le concept de culture de travail n’est pas nouveau, mais à mesure que les organisations prennent conscience des meilleures pratiques d’embauche et de la valeur que la diversité peut apporter, elles cherchent à embaucher la bonne personne pour le long terme. Cependant, ce qui fait de quelqu’un un excellent candidat à long terme n’est généralement pas sur son CV, c’est dans ses compétences générales.

La technologie renforce les RH

Les entreprises ont pleinement pris note de leur main-d’œuvre après que beaucoup aient quitté leur poste actuel pour une meilleure forme, un meilleur salaire et plus de flexibilité. Soudain, la norme consistant à se rendre au bureau pendant plus de 8 heures par jour n’avait plus de sens pour le style de vie et les objectifs professionnels des employés. Ce même sentiment pourrait être dirigé vers la méthode traditionnelle d’embauche… le curriculum vitae. Alors qu’un CV autodéclaré peut être en mesure d’informer un futur employeur des victoires passées, l’évaluation des compétences non techniques est la meilleure façon de regarder vers l’avenir et d’évaluer l’adéquation via leurs aptitudes cognitives, sociales et émotionnelles.

Équité dans l’intelligence artificielle

IA : pour une meilleure planification de la relève

L’IA ne remplacera jamais un bon manager

L’embauche et le développement interne sont restés relativement inchangés avant l’introduction de programmes sophistiqués d’IA. Cependant, après l’arrivée du COVID-19, les entreprises ont soudainement dû répondre aux demandes commerciales tout en jonglant avec les travailleurs à distance. Les organisations ont commencé à se demander comment elles pouvaient à la fois répondre aux besoins de leur main-d’œuvre actuelle tout en encourageant la diversité et en réduisant les délais d’embauche. C’est là que l’IA intervient.

Il est important que les employeurs utilisent une IA optimisée pour l’équité pour élargir la diversité de leurs talents. Aller au-delà du CV standard et utiliser des données de pointe pour embaucher est la façon dont les entreprises peuvent embaucher en gardant à l’esprit l’équité et la diversité. Vous devez concevoir l’IA pour qu’elle soit précise et réduise les biais en ne publiant des algorithmes que s’ils répondent à des normes strictes de précision et d’équité et en faisant auditer votre plateforme de manière indépendante pour garantir une transparence totale.

Culture du futur

La culture de travail ne vient pas seulement de la direction, mais de chaque personne embauchée, promue ou requalifiée au sein de l’entreprise. Traditionnellement, un employé est embauché sur la base d’une expérience concrète et promu/requalifié sur le jugement de son manager. Mais comme c’est le cas avec la plupart des CV, les compétences que les RH ne voient pas, telles que la prise de décision et la concentration, sont les éléments qui peuvent distinguer un bon candidat d’un excellent candidat.

Parce qu’il n’existe pas de CV de compétences non techniques, la mesure des traits critiques avec une IA objective permet à un employeur d’obtenir une image complète du candidat idéal. Ainsi, même si une main-d’œuvre n’est pas aussi diversifiée que le souhaiteraient les RH, les employeurs peuvent comprendre les compétences non techniques nécessaires pour réussir dans un rôle ou un service particulier et peuvent rechercher ces caractéristiques via des tests.