Le marché du recrutement est confronté à une évolution rapide des pratiques. Selon les données mises en avant par Stern Tech, une part importante des candidats utilise aujourd’hui des outils d’intelligence artificielle générative pour optimiser leurs CV et préparer leurs entretiens. Cette évolution entraîne une standardisation des candidatures, rendant plus difficile l’identification des profils authentiques. Parallèlement, les entreprises font face à un taux de turnover élevé, une part significative des départs intervenant dans les premiers mois suivant l’embauche. Les causes identifiées relèvent davantage du désalignement culturel que des compétences techniques.
Dans ce contexte, Stern Tech a conçu Alex comme un outil d’évaluation comportementale. La solution repose sur une analyse des échanges entre candidats et recruteurs, intégrant des dimensions sémantiques et comportementales. L’objectif est de produire une évaluation complémentaire aux méthodes traditionnelles de recrutement, en apportant une lecture structurée des signaux humains dans les interactions.
L’outil s’appuie sur une approche multimodale incluant l’analyse du langage, des réponses et de certains marqueurs comportementaux. Les résultats sont restitués sous forme d’indicateurs destinés à éclairer la prise de décision des recruteurs. Stern Tech précise que la solution ne prend aucune décision automatisée concernant les candidats. Le processus reste intégralement supervisé par des professionnels du recrutement, conformément aux exigences du RGPD et du cadre européen de l’intelligence artificielle.
Alex se positionne ainsi comme un outil d’aide à la décision. Il intervient en complément des processus existants, avec un rôle de structuration de l’évaluation des candidats. L’objectif affiché est de limiter la subjectivité des entretiens tout en conservant une validation humaine des décisions finales.
Selon les éléments communiqués par Stern Tech, l’utilisation de ce type d’outil permettrait une réduction significative du turnover dans certains contextes d’utilisation, ainsi qu’une amélioration de la rétention des collaborateurs recrutés. Des gains sont également observés en matière de performance et d’adéquation entre les profils et les postes. Ces résultats dépendent toutefois des environnements d’implémentation et des méthodologies de déploiement.
L’approche de Stern Tech intègre également une dimension inclusive. L’outil vise à réduire certains biais traditionnels du recrutement en valorisant des profils parfois sous-évalués dans les processus classiques. Cela inclut notamment des candidats juniors, des profils seniors ou des personnes en situation de handicap. L’analyse comportementale permettrait de mettre en évidence des compétences transversales telles que l’adaptabilité ou la résilience.
Un autre élément structurant du dispositif concerne l’expérience candidat. Chaque personne évaluée via Alex reçoit un retour structuré sur son profil, incluant des éléments d’analyse et des recommandations. Cette fonctionnalité introduit une logique de feedback dans un processus généralement limité à une logique de sélection.
Sur le plan technologique, Stern Tech revendique une infrastructure souveraine. L’ensemble des solutions est développé et hébergé en France. L’entreprise met également en avant une approche orientée sobriété énergétique et traitement local des données. Cette stratégie s’inscrit dans un cadre plus large de conformité aux exigences européennes en matière de protection des données et de souveraineté numérique.
La société développe plusieurs autres solutions en parallèle d’Alex, notamment dans les domaines de l’analyse de marché, de la santé et de la sécurité. Cette diversification positionne Stern Tech comme un acteur technologique au-delà du seul champ des ressources humaines.
Présente à VivaTech 2026 pour la deuxième année consécutive, la startup cherche à accélérer son développement commercial et à renforcer ses partenariats avec des entreprises et des acteurs institutionnels. L’objectif est d’étendre l’adoption de sa technologie à des environnements RH plus larges, notamment dans les organisations confrontées à des enjeux de volume et de complexité de recrutement.
Dans un contexte marqué par la généralisation de l’intelligence artificielle générative, Stern Tech défend une approche centrée sur l’évaluation comportementale comme complément aux outils de sourcing et de sélection. L’enjeu est de réintroduire une lecture plus fine des profils dans un environnement où la standardisation des candidatures devient un facteur de difficulté supplémentaire pour les recruteurs.
Alex s’inscrit ainsi dans une tendance plus large d’intégration de l’IA dans les processus RH, non pas comme substitut aux décisions humaines, mais comme outil d’analyse et d’aide à la structuration du jugement.
