Attraction d’une main-d’œuvre diversifiée
Selon un rapport de McKinsey, les entreprises comptant une main-d’œuvre diversifiée sont 35 % plus susceptibles de surperformer leurs concurrents. L’IA, en éliminant certains biais de recrutement, permet d’accéder à un bassin de talents plus varié et d’identifier des compétences souvent ignorées par les méthodes traditionnelles. Par exemple, des outils comme Arya AI de Leoforce aident à détecter des parcours professionnels atypiques et des compétences transversales précieuses.
Lutter contre les biais inconscients
Le défi majeur dans le recrutement réside dans la capacité à reconnaître et minimiser les biais inconscients. Les formations sur les biais inconscients pour les recruteurs et l’utilisation de l’IA pour masquer les données identifiant les candidats lors du processus de présélection sont des étapes cruciales pour créer des opportunités équitables. En rendant les données personnelles anonymes, seules les compétences et expériences pertinentes sont prises en compte, nivelant ainsi le terrain de jeu pour tous les candidats.
Personnalisation et engagement des candidats
L’IA permet de créer des interactions plus engageantes et personnalisées avec les candidats. Des vidéos personnalisées aux parcours d’intégration sur mesure, chaque point de contact est une opportunité pour refléter la diversité et l’inclusivité de l’entreprise. Cela augmente non seulement l’attraction de talents diversifiés mais renforce également la marque employeur de l’entreprise.
Mesure de la valeur à long terme
Au-delà des indicateurs de performance à court terme, évaluer l’impact à long terme des stratégies de recrutement sur la diversité est essentiel. Des questions telles que « Comment se portent les recrues un an après leur embauche ? » ou « Les nouvelles recrues diversifiées restent-elles et progressent-elles au sein de l’entreprise ? » sont cruciales pour évaluer le succès réel des initiatives de diversité.