Si pour les très petites entreprises, trier les CV reçus suite à une offre d’emploi relève toujours de l’aisé, pour les plus grandes, la tâche semble quasi impossible à faire manuellement, surtout si l’on tient de compte du nombre énorme de candidatures reçues pour une même offre et qui peut se compter par milliers. De ce fait, et en vue de gagner du temps et de faire un meilleur tri des candidatures, plusieurs entreprises ont choisi de s’équiper de logiciels de tri de CV qui automatisent la collecte et établissent un premier tri. Ces outils, relevant de l’intelligence artificielle et capables d’analyser de vastes quantités de données, sont dotés d’algorithmes et programmes informatiques qui éliminent les candidatures qui ne correspondent pas aux critères du poste, et ce sans discrimination quelconque.
Nombreux sont les logiciels de tri de CV, mais leurs méthodes diffèrent en fonction des objectifs préalablement fixés par l’entreprise. Tout d’abord, il existe ce qu’on appelle ‘’scoring’’ de CV, une méthode qui consiste à attribuer des notes au candidat selon des critères préétablis par le recruteur. Ce dernier est donc amené à préalablement préparer une liste de critères correspondant au profil recherché tels que le nombre d’années d’expérience, le domaine de formation, les langues parlées, etc. Ces outils de scoring, en analysant les CV, relèvent chaque mot-clé ou expression de sa liste et les pondèrent selon leur importance. À titre d’exemple, pour un poste de journaliste francophone, le mot ‘’français’’ représentera 1 point, le mot ‘’actualité’’ 2 points et le mot ‘’rédaction’’ 3 points. De cette manière, les candidats sont notés de 0 à 100 et classés selon ces mots-clés. Bonus : Ces logiciels de scoring de CV peuvent même automatiquement envoyer les mails de refus aux candidats non sélectionnés.
Par ailleurs, on peut également parler de ‘’Ranking ‘’ et de ‘’Matching’’. Pour la première méthode, le logiciel de tri de CV trient ces documents selon les occurrences des mots-clés que le recruteur aura préalablement paramétrés, donc le CV qui contient le plus de mots-clés se retrouvera en haut de la pile. Quant à la deuxième, l’IA fait matcher le CV à l’offre d’emploi et le logiciel de tri de CV relève les mots-clés qui correspondent à ceux indiqués dans l’annonce, notamment les compétences, la formation, les diplômes, etc. et classe les profils compatibles.
Enfin, une autre méthode est également largement utilisée au sein des entreprises, il s’agit bien du ‘’parsing’’. Ce processus consiste à procéder à une analyse sémantique des CV, et ce en extrayant les principales informations et en les classant en plusieurs catégories : expériences, compétences, coordonnées. Cette solution de tri de CV s’avère simple et efficace pour filtrer les candidats selon les critères qui intéressent le recruteur tels que la localisation, le nombre d’années d’expérience, le nom d’une école, entre autres.
Quid du recrutement programmatique ?
Hormis toutes les méthodes précitées visant un meilleur tri de CV pour épingles le ou les meilleurs profils, les entreprises peuvent opter pour une autre solution qui n’est pas des moindres, celle de la programmatique RH. Cette façon de procéder permet de toucher à la fois aussi bien les candidats actifs, soient ceux qui sont en recherche effective de nouveaux postes, que les passifs. Pour y arriver, les algorithmes de l’intelligence artificielle réalisent un certain repérage sur le Web de toutes les données que laisse le candidat en surfant sur Internet, comme par exemple ses centres d’intérêts, ses habitudes de consommation, ses recherches, entre autres. Ensuite, ces algorithmes proposent à chacun de ses potentiels futurs candidats une offre d’emploi qui lui correspond. L’astuce est que cette annonce soit achetée par le recruteur pour qu’elle apparaisse dès la connexion du candidat, et ce à l’instar des publicités ciblées, car le recruteur aura le choix entre plusieurs sites qu’il pourrait privilégier pour faire apparaître son annonce, ainsi que le créneau horaire adéquat pour être certain de toucher le candidat au moment opportun.
